2011–2014
Практика в веб-разработке
Самостоятельные проекты
Начал с сайтов-визиток на WordPress, затем перешёл к коммерческой веб-разработке, Битрикс и интеграциям с 1С.
ЮРИЙ ЕЛИСЕЕВ · AI-ИНЖЕНЕР
Дайте мне сложную задачу.Я построю готовый продукт.
Проектирую и создаю сложные цифровые продукты: от бизнес-задачи и архитектуры до full-stack реализации, AI, данных и production-эксплуатации.
ВЕДУЩИЙ AI-ИНЖЕНЕР
Юрий Елисеев
Архитектор AI-систем · Full-Stack Product Engineer
АРХИТЕКТУРА · AI · FULL-STACK · PRODUCTION
15
лет в IT
с 2011 года
ПРАКТИКА → АРХИТЕКТУРА
Долгий инженерный путь без потери бизнес-задачи
Работаю в IT с 2011 года. Начинал с сайтов-визиток на WordPress, затем работал с Битрикс и 1С. Сегодня проектирую и создаю AI-платформы, SaaS-продукты и системы автоматизации. Опыт нескольких поколений технологий помогает отделять устойчивую продуктовую логику от временных инструментов и выбирать решения, которые можно развивать годами.
2014–2022
Технический директор
ООО «ЭЛЛЮР»
Руководил техническим направлением и разработкой сайтов и коммерческих веб-систем на Битрикс.
2022–2026
Full-Stack разработчик
CYBIC
Архитектура и full-stack реализация AI-платформ, SaaS-продуктов, систем данных и production-инфраструктуры.
ПОЛНЫЙ ЦИКЛ ОТВЕТСТВЕННОСТИ
Веду сложный продукт как единую инженерную систему.
Продуктовая архитектура, интерфейс, backend, AI, данные, интеграции и production связаны одной технической логикой. Помощники могут ускорять исследование, тестирование, документацию и рутинные операции, но ключевые решения, контроль качества и ответственность за результат остаются на мне.
Бизнес-задача
Сначала определяю реальное ограничение, ответственного за решение и измеримый результат — только потом выбираю технологии.
Архитектура
Фиксирую границы системы, модель данных, интеграции, риски и реалистичную последовательность разработки.
Реализация
Связываю интерфейс, backend, AI-слой и инфраструктуру в один поддерживаемый продукт.
Production
Проверяю, разворачиваю, наблюдаю и развиваю систему по результату, который нужен бизнесу.
ЧТО МОЖНО ПЕРЕДАТЬ МНЕ
От архитектуры до работающего продукта
Могу подключиться на этапе, когда задача ещё не формализована, или принять существующий продукт, которому нужны более сильная архитектура, AI-контур либо production-ready реализация.
Продуктовая и системная архитектура
Превращаю неопределённую задачу в понятную структуру продукта: границы, приоритеты, потоки данных, интеграции, риски и этапы. Архитектуру можно заказать отдельно для другой команды или как основу полной реализации под моей ответственностью.
AI-системы, агенты и RAG
Проектирую управляемый AI-контур: выбор и абстракцию моделей, инструменты, память, контекст, поиск, оценку качества и human-in-the-loop. Результатом становится рабочий продуктовый слой, а не изолированная демонстрация модели.
Full-stack разработка продукта
Собираю интерфейсы, API, бизнес-логику, realtime-сценарии и внешние интеграции как единый контур. Продуктовые решения не отрываются от реализации — это снижает потери на координации и сокращает путь до рабочего релиза.
Данные, инфраструктура и эксплуатация
Отвечаю за модели данных, миграции, права доступа, deployment, мониторинг и развитие после запуска. Продукт считается готовым, когда он безопасен, наблюдаем и поддерживаем в ежедневной эксплуатации.
НАУКА И ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
Инженерная работа в медицине и промышленности
Инженерная практика включает университетскую научную работу, доклад на медицинской конференции и зарегистрированную базу данных для лесной промышленности. Каждый факт ниже связан с профильной организацией или официальной записью.
2024–2025
Технический руководитель научной группы при университете
Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет · кафедра акушерства и гинекологии
Руководил техническим направлением научной работы на стыке искусственного интеллекта, анализа клинических данных, акушерства и гинекологии.
28–29 марта 2024
Докладчик медицинской научно-практической конференции
ГКДЦ № 1 · II городская научно-практическая конференция с международным участием · Санкт-Петербург
Представил доклад «Применение искусственного интеллекта при анализе истории беременности и родов у женщин с гестационным сахарным диабетом».
6 июля 2026
Международный классификатор коммерческой древесины
Научно-прикладная разработка для лесной промышленности · зарегистрированная база данных
Разработал базу данных как объект интеллектуальной собственности. Государственная регистрация зафиксирована в официальном реестре ФИПС под названием «Международный классификатор коммерческой древесины Елисеева Ю.А.».
ОБРАЗОВАНИЕ · МОСКВА
Университет искусственного интеллекта
2024 год · программа продолжительностью 1,5 года. Специализация: искусственный интеллект, нейронные сети, Data Science и машинное обучение.
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЕК
Технологии полного цикла разработки
Стек сгруппирован по инженерным направлениям. Инструменты выбираются под продукт и связываются единой архитектурой, а не используются как изолированный перечень ключевых слов.
AI / ML
PythonAnthropic APIOpenAI APIYandexGPTGigaChatLocal LLMLangChainLangGraphRAGMCPAI AgentsEvaluation
AI-продукты, агенты и управляемые model-workflows
FRONTEND
TypeScriptReactNext.jsViteTailwind CSSTanStack QueryZustandReact FlowPWA
Продуктовые интерфейсы, кабинеты и системы управления
BACKEND
PythonFastAPIDjangoNode.jsNestJSRESTGraphQLWebSocketPostgreSQLRedisSQLAlchemyRBAC
SaaS-логика, интеграции и realtime-операции
DATA SCIENCE
NumPyPandasSciPyscikit-learnJupyterSQLETLFeature EngineeringVector DBClassification
Data pipeline, аналитические модели и ML-процессы
INFRA / DEVOPS
LinuxDockerDocker ComposenginxVPSGitHub ActionsCI/CDSSLsystemdS3Monitoring
Deployment, наблюдаемость и production-эксплуатация
WEB3 / BLOCKCHAIN
SolidityEVMOpenZeppelinHardhatFoundryethers.jsviemWalletConnectIPFSSmart Contracts
Архитектура и децентрализованные сервисы
ИЗБРАННЫЕ ПРОДУКТЫ
Продукты, проверенные пользователями и эксплуатацией
Три проекта показывают диапазон ответственности: AI SaaS, local-first Android-продукт и HRTech data-платформа.
AvtoUM
Работающий AI SaaSСпроектирован и разработан end-to-end
AI SaaS для клиентских коммуникаций: диалог, квалификация потребности, заявка, CRM и операционный контроль.
- AI-сотрудник, знания бизнеса и квалификация потребности
- SaaS-контур, CRM, биллинг и администрирование
- realtime «Пульс», живой перехват и контроль экономики AI
SvoyUM
Выпущенный Android-продуктПродукт, собранный end-to-end
Local-first система связывает задачи, проекты, обучение, движение, книги, привычки и финансы в единую картину личного прогресса.
- общая событийная модель для всех модулей
- работает без обязательного аккаунта и хранит базу на устройстве
- архитектура, Android, данные, миграции и последовательные релизы
4ITX
Работающая HRTech-платформаПродукт, ingestion и архитектура платформы
Актуальные deep-tech вакансии, многоисточниковый data pipeline, единая taxonomy и объяснимое сопоставление специалиста с задачей.
- работающий каталог вакансий и компаний в пяти направлениях
- сбор, очистка, нормализация и AI-классификация данных
- Talent Card, Talent Spec и архитектура explainable matching
КАК НАЧИНАЕТСЯ РАБОТА
Сначала реальная задача — потом технические выводы
Самая полезная оценка начинается с задачи, текущих ограничений и необходимого результата. Этого достаточно, чтобы увидеть инженерное мышление, качество вопросов и способность превращать неопределённость в план.
Задача
Вы присылаете проблему, текущий продукт или операционное ограничение.
Системный разбор
Я определяю неизвестные, ограничения, границы архитектуры и первый полезный результат.
Формат работы
Выбираем отдельную архитектуру, сфокусированный пилот, продуктовый этап или реализацию полного цикла.
Рабочий результат
Я реализую, проверяю и разворачиваю согласованный объём, сохраняя ответственность за инженерный результат.
ФОРМАТЫ СОТРУДНИЧЕСТВА
Три формата. Один критерий: возможность отвечать за результат.
Проектную работу, найм и партнёрство рассматриваю избирательно. Название формата вторично: оцениваю содержание задачи, модель принятия решений, взаимные обязательства и возможность существенно повлиять на продукт.
ПРОЕКТНАЯ РАБОТА
Архитектура, сложный этап или продукт полного цикла
Подключаюсь к проекту, когда можно определить бизнес-результат, границы системы и ответственного за решения. Формат может включать архитектуру как отдельный результат, сфокусированный пилот, продуктовый этап или полную реализацию.
ЧТО ОЦЕНИВАЮ
- Задача требует системного инженерного подхода
- Есть прямой доступ к предметной области и лицу, принимающему решения
- Объём, сроки и бюджет позволяют отвечать за качество
РАБОТА В НАЙМЕ
Ведущая инженерная или продуктовая роль с реальными полномочиями
Рассматриваю работу в найме, когда роль связывает архитектуру, продуктовые решения и delivery, а не разделяет их на изолированные очереди задач. Максимальную пользу приношу там, где ожидают самостоятельного мышления и оценивают работающий результат.
ЧТО ОЦЕНИВАЮ
- Полномочия соразмерны ответственности
- Роль связана с архитектурой, AI или реализацией продукта полного цикла
- Команда ценит автономность и прямую профессиональную коммуникацию
ПАРТНЁРСТВО
Совместное развитие продукта или технологического направления
Вхожу в партнёрский формат, когда инженерная составляющая определяет ценность продукта, а обе стороны готовы вкладывать ресурсы и принимать долгосрочные решения. Роли, экономика и права должны быть прозрачны с самого начала.
ЧТО ОЦЕНИВАЮ
- Компетенции сторон дополняют друг друга, а продуктовая цель совпадает
- Согласованы экономика, полномочия и интеллектуальная собственность
- Обе стороны готовы к подтверждённому и продолжительному вкладу
Есть задача, которую нужно превратить в работающий продукт?
Пришлите контекст, ограничения и желаемый результат. Я обозначу архитектуру, риски и первый полезный этап.