MEDCYB — ML-распознавание предикторов гестационного сахарного диабета у рожениц
ML-распознавание предикторов гестационного сахарного диабета у рожениц
Задача
Гестационный сахарный диабет (ГСД) у рожениц сложно предсказать заранее: десятки факторов, нет надёжной модели предикторов на клинических данных.
Как разрабатывали
Совместно с кафедрой акушерства и гинекологии Университета Педиатрии (СПбГПМУ) построили ML-модель на датасете свыше 5000 женщин и ~85 параметров: очистка данных, отбор значимых признаков, обучение и валидация классификатора предикторов ГСД.
Как разрабатывали
Свыше 5000 женщин, ~85 параметров
Очистка, пропуски, кодирование
Значимые предикторы ГСД
Обучение и валидация классификатора
Результат
Модель выделяет значимые предикторы ГСД и оценивает риск — инструмент поддержки врачебных решений и раннего скрининга рожениц.
Чем это полезно вам
Представьте приём беременной пациентки: гестационный диабет проще предупредить, чем лечить, но десятки факторов риска в голове не удержать, а явные симптомы появляются поздно. Модель MEDCYB анализирует ~85 параметров по данным более 5000 пациенток и заранее подсвечивает риск ГСД — у врача появляется время на профилактику, а не борьбу с последствиями.
Ранний скрининг ГСД: модель подсвечивает риск заранее — остаётся время на профилактику.
Поддержка врачебных решений на данных 5000+ пациенток, а не на интуиции.
Понятные значимые предикторы — врач видит, что именно влияет на риск.
Готовы обсудить Ваш проект?
Разберёмся в задаче и предложим решение. Оставьте заявку — свяжемся в ближайшее время.