#38 · ботаническое название
castanea
Ca-4:2#2ChestnutКаштан
- Плотность
- 560
- Твёрдость Янки
- 540
- EHI
- 0.76
- Индекс долговечности
- 4
Год2025
UMZAR
UMZAR
Data Science · таксономия · верификация
Научная таксономия мировой коммерческой древесины (МКД)
Data ScienceТаксономияМатрицаVerification
Государственная регистрация базы данных
Международный классификатор
коммерческой древесины Елисеева Ю.А.
Свидетельство № 2026620101 подтверждает государственную регистрацию базы данных в Реестре баз данных. Правообладатель и автор — Юрий Александрович Елисеев.
Свидетельство
№ 2026620101
Заявка
№ 2026622999
Регистрация
06.07.2026
Реферат базы данных
Единый язык описания мировой коммерческой древесины
База данных систематизирует и стандартизирует сведения о видах древесины, имеющих промышленное значение в мировой торговле. Она формирует единую систему описания и кодирования видов на основе физико-механических свойств: вид можно последовательно найти, сравнить, классифицировать и верифицировать, а не определять неформально.
Шесть направлений применения
От международной торговли до мастерской01
Мировая и региональная торговля древесиной
02
Деревообрабатывающая промышленность
03
Контроль оборота в контексте EUDR и CITES
04
Таможенное оформление экспорта и импорта
05
Научные и образовательные программы
06
Частные мастера и мастерские по дереву
Функциональные возможности
Система стандартизирует записи по физико-механическим параметрам; поддерживает поиск и фильтрацию; сравнение и классификацию; дешифровку уникальных кодов видов и управляемую работу с данными.
Данные: не содержит персональных данных
Архитектура: любая серверная инфраструктура
OS: Linux Ubuntu LTS 24.04
Панель результатов
архитектура · реализация · результатМатрица классификатора UMZAR
25 ячеек таксономии коммерческой древесины
5 × 5 · физико-механические свойства
Каждая ячейка объединяет виды с заданным сочетанием твёрдости и долговечности. В одной ячейке — от 1 до 25 видов древесины; матрица становится основой единого кода и воспроизводимой верификации.
Породы:ЛиственныеХвойные
Твёрдость древесины →
Долговечность древесины →
H1H2H3H4H5
D5 · H11–25 видов
D5 · H21–25 видов
D5 · H31–25 видов
D5 · H41–25 видов
D5 · H51–25 видов
D4 · H11–25 видов
D4 · H21–25 видов
D4 · H31–25 видов
D4 · H41–25 видов
D4 · H51–25 видов
D3 · H11–25 видов
D3 · H21–25 видов
D3 · H31–25 видов
D3 · H41–25 видов
D3 · H51–25 видов
D2 · H11–25 видов
D2 · H21–25 видов
D2 · H31–25 видов
D2 · H41–25 видов
D2 · H51–25 видов
D1 · H11–25 видов
D1 · H21–25 видов
D1 · H31–25 видов
D1 · H41–25 видов
D1 · H51–25 видов
Примеры записей из фрагмента базы
#39 · ботаническое название
carpinus
Cb-1:3#3HornbeamГраб
- Плотность
- 740
- Твёрдость Янки
- 1630
- EHI
- 8.40
- Индекс долговечности
- 3
#42 · ботаническое название
cedrus
Ce-4:2#3CedarКедр
- Плотность
- 520
- Твёрдость Янки
- 820
- EHI
- 0.85
- Индекс долговечности
- 4
#35 · ботаническое название
khaya
Kh-3:2#2KhayaКайя
- Плотность
- 530
- Твёрдость Янки
- 800
- EHI
- 0.86
- Индекс долговечности
- 3
01 / ЗАДАЧА
Задача
Мировая коммерческая древесина (МКД) не имеет единой научной классификации: виды путаются, стандарты разрознены, верификация происхождения и породы затруднена.
02 / КАК РАЗРАБАТЫВАЛИ
Как разрабатывали
Я построил матричную систему стандартов МКД и научную таксономию: каждый вид древесины описывается матрицей признаков и классифицируется/верифицируется методами Data Science — воспроизводимо и масштабируемо.
03 / ПРОЦЕСС
Процесс
1Данные видов
Признаки древесных пород со всего мира
2Матрица стандартов
Матричная система стандартов МКД
3Таксономия
Научная классификация по матрице признаков
4Верификация
Проверка и валидация вида древесины
Технологии
Data ScienceТаксономияМатричные стандарты МКДКлассификацияВерификация
04 / РЕЗУЛЬТАТ
Результат
Единая таксономия мировых видов древесины с матричной верификацией — основа для стандартизации отрасли, экспертизы и защиты от подмены пород.
186
верифицированных видов
459
подвидов древесины
◢ ЧЕМ ЭТО ПОЛЕЗНО ВАМ
Чем это полезно вам
Представьте поставку ценной древесины: под одним торговым названием могут скрываться разные виды, а определить породу «на глаз» почти невозможно — отсюда пересортица, споры с поставщиками и прямые убытки. UMZAR даёт единую научную таксономию и матричную верификацию: вид определяется по набору признаков воспроизводимо и проверяемо, а не «на доверии».
Единая научная таксономия — конец путанице видов и разрозненных стандартов древесины.
Матричная верификация вида — защита от подмены пород и пересортицы.
Воспроизводимо и масштабируемо — основа для отраслевой стандартизации и экспертизы.
Есть задача, которую нужно довести до результата?
Пришлите контекст и желаемый результат. Я определю архитектуру, риски и первый полезный этап.